来自英国剑桥大学、艾伦·图灵研讨所和欧洲中期气候预告中心的科学家，开宣布一款新式人工智能（AI）气候预告体系——“土豚气候”。比较传统依靠超级核算机的数值气候预告模型，新东西所需算力更低，猜测速度却提高了数十倍，有望为气候预告范畴带来全新革新。相关研讨发表于最新一期《天然》杂志。
为取得气候猜测成果，传统数值气候预告模型需求在超级核算机运转数小时，会消耗很多算力。这些杂乱体系的开发、保护和布置也消耗很多时刻，并且需求布置巨大的专家团队。
可是，“土豚气候”彻底摒弃了传统数值气候预告依靠的物理模仿，转而运用深度学习技能，经过解析来自卫星、气象站和其他传感器的前史和实时观测数据，生成高精度的猜测成果。这种彻底由AI驱动的办法意味着“土豚气候”能够在规范台式电脑上运转，核算成本仅为传统办法的千分之一，且几分钟即可供给猜测成果。
评价陈述数据显现，“土豚气候”仅运用现有体系10%的数据输入量，就能完结与现有尖端模型适当的精确度。
因为“土豚气候”直接从数据中学习，因而可快速调整以生成特定职业或地址的猜测成果，如为非洲农人猜测当地气温，或为欧洲可再次出产的动力公司猜测风速等。这种端对端的智能架构有助它为最终用户快速、经济地创立一系列自定义模型，而传统气候预告体系要完结这种相似定制的服务需消耗科研团队数年之功。
团队方案接下来在南半球布置“土豚气候”体系并实地检测其预告才能。他们还打算在该体系的基础上，开宣布针对气候、海洋和海冰的高精度预告模型。（记者刘霞）