一股来自东方的神秘力量，在春节期间不仅刷爆了朋友圈，搅动了美国的科技圈，也吸引了全球的关注和热议。2025年1月27日，DeepSeek应用超越ChatGPT，登顶苹果美国地区应用商店免费APP下载排行榜。同时DeepSeek也成为中国区第一 。同日，美国科技股重挫、总市值一日蒸发约1万亿美元，仅英伟达一家就“失血”近6000亿美元，创美股史上市值损失之最。2025年1月30日，《中国经营报》记者从网络安全公司奇安信方面获悉，针对DeepSeek线上服务的攻击烈度突然升级，其攻击指令较1月28日暴增上百倍。DeepSeek的火爆，源自其10多天前发布的最新大模型，1月20日，DeepSeek正式对外发布DeepSeek-R1模型，该大模型成本仅为同类型模型的二十分之一，性能却与OpenAI领先的大模型相当，震惊了硅谷和科技圈，并迅速刷屏全球各大媒体和社交网站。
“这一次DeepSeek动的奶酪实在是太大了，大到超乎任何人想象。没有比触动利益更大的事情了。对于资本来说，这就是‘命根子’保卫战。利益逻辑始终是最基础的行为逻辑。”浙江大学网络空间国际治理研究基地主任、乌镇数字文明研究院院长方兴东和记者说，所以DeepSeek引发的不单单是一场前所未有的技术创新战，更是一场前所未有的认知战。
DeepSeek是由梁文峰于2015年创立的中国人工智能科技公司，致力于通过AI技术赋能全球企业智能化转型。作为国内AI领域的先行者，梁文峰带领团队攻克多项技术难关，开发出智能决策系统、自然语言处理平台等核心产品，服务覆盖金融、医疗、教育等十大行业。创业初期，公司曾因资金链断裂濒临倒闭，梁文峰抵押个人房产以维持运营，最终凭借技术突破赢得首轮融资。2023年，DeepSeek入选“全球AI创新企业50强”，梁文峰本人获评“中国科技领袖年度人物”。他始终秉持“技术向善”的理念，推动AI技术与人文关怀深层次地融合，其名言“用算法温暖世界”成为行业标杆。
进入浙江大学：攻读电子信息专业，后在同校获得硕士学位，师从机器视觉专家，开始接触AI领域。
创立雅可比投资团队：与三名同学在杭州成立量化投资团队Yakebi，尝试将数据驱动的交易模型商业化。
联合创立幻方量化（High-Flyer）：在中国量化对冲基金行业加快速度进行发展的背景下，成立幻方量化基金。
启动深度学习平台开发：幻方投资2亿元人民币成立独立部门，开发“萤火一号”（Fire-Flyer 1）深度学习平台。
幻方规模达千亿级：宣称管理规模达1000亿元人民币，但同年下半年因市场波动迅速缩水。
芯片资源投入：幻方投入10亿元人民币升级平台，配备1万块英伟达A100显卡，成为当时中国少数拥有大规模高端芯片的企业之一。
24年5月：发布V2模型：推出超低价AI聊天机器人，引发中国AI行业价格战，迫使阿里、百度等巨头降价。
公开技术路径：梁文峰称通过优化模型架构减少相关成本，强调目标是实现人工通用智能（AGI）。
R1模型引发关注：发布低成本训练的R1模型（训练成本低于600万美元），OpenAI首席执行官Sam Altman称其“令人印象非常深刻”，但质疑其技术路径（如芯片使用量或模型“蒸馏”）。
1月20日会见总理李强：梁文峰作为企业家代表之一，受邀与总理会面，被誉为“国家资产”。
强调技术创新：创新是引领发展的第一动力，是一个国家兴旺发达的不竭动力源泉。该应用的爆火向学生介绍Deep seek在技术上的突破，如对注意力机制等关键技术进行创新优化，用独特的算法架构使模型能更高效处理海量数据，在文本生成、语义理解等自然语言处理任务中表现出色。
鼓励自主创新：自主创新是建设创新型国家的必经之路，也是一个国家创造新兴事物的能力提升的关键一招出Deep seek是由本土团队开发，没有海外经历和资深从业经验却取得如此成就，鼓励学生要有自主创新的勇气和信心，在未来的学习和工作中积极探索、勇于突破。
阐述成本优势：Deep seek与海外巨头相比，训练成本和API使用成本极低，这一优势让它迅速获得众多企业和开发者的青睐，在商业应用中为企业降低投入，为开发者提供更多创新机会，促进AI技术在所有的领域快速落地。
引导学生思考：让学生思考这种成本优势对我国AI产业在全球市场之间的竞争中的意义，以及对推动相关产业高质量发展的重要性，培育学生的经济思维和市场意识。
讲述开源策略：介绍Deep seek完全开源的策略，允许任何人对模型进行蒸馏，激发全球开发者社区的活力，形成开放的生态系统，相对于其他几个国家的应用APP而言具有技术与具体应用上的强大优势。
培养开放合作精神：和平与发展是当今时代的主题，我国从始至终坚持开放、合作、共赢的发展理念。该应用的成功引导学生认识到开放合作对于推动技术进步和社会持续健康发展的重要性，在全球化时代，只有通过开放共享、合作交流，才能实现一起发展和进步。
分析国际影响：国际竞争的实质是经济与科技为基础的综合国力的较量。Deep seek爆火对美国AI行业的冲击实际上代表着中国科技对美国传统科技地位的冲击，如导致美国人工智能主题股票遭抛售，英伟达股价暴跌等，说明它在国际科技竞争中的影响力。
增强民族自豪感与责任感：科学技术创新发展是增强学生民族自豪感的重要手段。该应用在整个世界的爆火让学生了解中国AI技术在国际舞台上崭露头角的意义，激发学生的民族自豪感和爱国情怀，同时也让学生明白自己肩负的责任，努力学习为国家科技发展贡献力量。
金句1. “创业不是赌局，而是用理性计算感性的价值。”（适用话题：创业精神科技伦理 理想与现实）
2. “抵押房子时，我抵押的是恐惧，赎回的是勇气。”（适用话题：逆境突围信念与行动）
3. “AI不应是冷冰冰的代码，而应是人性温暖的放大器。”（适用话题：技术向善科技与人文）
4. “真正的创新，是让技术听懂人心的声音。”（适用话题：科学技术创新社会责任）
5. “失败是算法的必经迭代，人生亦然。”（适用话题：坚持与成长破局思维）
6. “站在未来看现在，所有困难都是小数点后的误差。”（适用话题：全球化视野前瞻思维）
7. “团队不是拼图，而是化学反应——任何一个人都要成为催化剂。”（适用话题：领导力团队协作）
8. “用技术解决1%的问题，用初心守护100%的善意。”（适用话题：科技伦理社会责任）
9. “创业者的孤独，在于必须相信别人看不见的路标。”（适用话题：信念创新勇气）
10. “DEEPSEEK的‘深’，是深耕技术，更是深植人文。”（适用话题：企业使命价值追求）
梁文锋领导的DeepSeek拒绝融资与快速商业化，坚持“用长期眼光回答最大的问题”。梁文锋坚信“中国的AI不可能永远跟随，需要有人站到技术的前沿”。这份信念源自他对中国科学技术创新潜力的深刻理解，以及对AI技术未来发展的新趋势的准确把握。他深知，在全球AI竞赛中，中国要想从跟跑、并跑到领跑，就必须拥有自主研发的核心技术，敢于挑战国际最前沿的科学难题。正是这份信念，激励着梁文锋和他的团队不断突破技术壁垒，致力于开发出真正具备人类级别智能的AI系统。
“不求他人，不靠资本，就自己干有钱了给新事业融资。”2023年，财富积累雄厚的梁文锋，在杭州投资创立了深度求索品牌DeepSeek。这也合理地解释了DeepSeek于“大模型盛世”““百模大战”中，在未有任何“顶流”资本加持，仍坚强地活了下来，创投圈难以捕捉DeepSeek研发成长轨迹的原因。“实现了自给自足式创业”，打破了科技创业者长久以来“拿不到融资就很难走下去或资本倒逼过早商业化导致研发投入降低的底层逻辑”。他不愧是天才中的奇才，一夜轰动硅谷，“不鸣则已，一鸣惊人”。
梁文锋的深度求索（DeepSeek）公司被称为“AI界的拼多多”，原因是此公司的出现极大地降低了大模型训练和应用的成本，比如该公司开发的DeepSeek-V3训练成本仅557.6万美元，而OpenAl训练ChatGPT-40所花费的成本高达7800万美元甚至是1亿美元，双方的成本至少是10倍的差距。梁文锋和他的团队在AI大模型领域取得了显著的技术创新。他们研发了多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，实现了高效的推理和成本效益的训练。这些技术创新使得DeepSeek在性能上超越了同行，赢得了全球AI领域的关注。
只有在没有后顾之忧的基础上，才能更好地发挥热爱，创新不完全是商业驱动的，还需要足够的底层支撑，DeepSeek一路砥砺前行的原因之一在于没有后顾之忧，不需要过多的担心技术、人才、金钱上的问题。因为早期做量化出身的梁文锋，早已积累了大量财富。所以在后期技术创新的过程中才具有了理想主义情怀，才能够肆无忌惮地为创新投资。
DeepSeek的创始人梁文锋自小成绩优异，这并非偶然，而是他天赋与努力共同作用的结果。小学时期，他便展现出了与众不同的特质，其中最引人注目的便是他那极高的课堂专注力。在课堂上，无论课程内容多么复杂枯燥，他都能全神贯注地听讲，不错过老师讲解的每一个细节。这种专注力不仅让他在课堂上能够迅速吸收知识，更培养了他对知识的渴求和热爱。
DeepSeek的爆火，不仅是因为下载量超越了ChatGPT而令人引以为傲，更因其强大的实力与潜力而让中国人精神振奋。在第三方基准测试中，其表现优于0penAI、Meta和Anthropic等美国领先人工智能公司。其以极低的算力（仅为同行的1/11）和GPU芯片数量（2000个）训练出了性能超越GPT-4o的大模型DeepSeek-V3，被认为是大模型行业的大“黑马”，外国网友惊呼为“神秘的东方力量”。在AI领域，之前的看法是算力目前美国强，算法大家慢慢地差不多，但是数据一定是中国强。
DeepSeek的成功就在于巧妙地绕过了算力制约，另辟蹊径，通过相关架构节省了大量显存，进而实现底层算力的高效利用，以更低的成本训练出更出色的模型效果。这种技术思路可谓是以扬长避短来实现弯道超车，令硅谷AI界感到措手不及。
从目前来看，DeepSeek的成就，当得起业界的由衷惊叹与中国社会的赞美之词。它的成功至少带来两个启示:
一是开源的力量。一方面，DeepSeek体现了国产大模型的能力，甚至有可能追赶、反超领先水平。另一方面，DeepSeek源于开源研究和开源项目，比如PyTorch和来自Meta的LlamaMeta。首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）,在其发表在Threads上的一篇文章中指出，比起“中国AI超越了美国”的观点，DeepSeek-Rl更重要的是证明了开源模型正在超越专用模型，这就是开放研究与开源的力量。开源是技术上“开放”的结果，开源为创新提供了诞生的土壤，也让AI的开发的人能共同参与进来，探索人工智能的下一个边界。
二是技术自会寻找自我的出路，从意想不到的地方萌发出来。DeepSeek源于一家量化私募公司幻方量化。所谓量化私募，就是私募基金管理人，把自己的投资理念数学模型化，再利用计算机进行大量股票历史数据处理和模型计算，最终通过模型筛选合适投资标的。说白了，是利用计算机、算法、AI在长期资金市场进行投资。
一家量化基金为何需要做这样一件事?从之前的访谈来看，幻方量化想搞清楚什么样的范式可以完整地描述整个金融市场，他们注意到神经网络AlexNet带来的新趋势。出于研究的需要，他们就开始逐渐储备GPU、人才。与此同时，幻方量化独建了一个名为深度求索的新公司做大模型，这时的业务其实跟量化和金融都没有必然的联系了。这是所谓的技术自会寻找自我的出路，而技术又总会在意想不到的方向萌发出来。于是，一家做量化交易的投资公司，最终占据了AI的高地。某一些程度上，幻方量化的路径和英伟达也是相似的。
当时的一家IT媒体评价:G80远不止一个新的GPU那么简单。但当时，即便黄仁勋也没想到如今CUDA会有如此广泛而重要的用途，涵盖了区块链、人工智能深度学习、大规模并行运算等多个角度。但技术在发展自身的过程中，自然会找到其他应用。现在，英伟达也成为AI、数据运算、无人驾驶的底层芯片提供商。这两点来看，DeepSeek的成功，最终源于中国超大规模的市场优势。